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目前有很多成熟而有效的图像色彩校正算法,但是针对海量的遥感影像数据尚未有行之有效的大批量自动化色彩校正方法。为了解决这个问题,本文提出一种基于CNN(Convolutional Neural Networks)回归网络的遥感图像颜色自动校正方法——ACCN(Auto Color-Correction Network)模型。该模型通过预测消除遥感图像颜色误差后的RGB通道颜色分布直方图实现其色彩的自动校正。ACCN模型由20000幅GF-1号遥感图像在Tensorflow框架上以KL散度为损失函数训练