遗传算法在水泵优化选型中的应用

来源 :中国农村水利水电 | 被引量 : 0次 | 上传用户:minghao1122
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
以泵站年费用最小为目标函数,以水泵台数为优化变量,并考虑到供水流量随时间的变化过程,建立了水泵优化选型模型.针对水泵选型的特点,采用遗传算法对水泵优化选型模型求解.运用该方法,既可以提高计算效率,又可以在较大解空间范围内获得最优水泵组合方案,使得泵站年费用最小.
其他文献
借鉴视觉神经系统在轮廓感知中的独特优势,提出一种基于视觉感光层功能的图像边缘检测新方法。构建以带漏感的积累发放(LIF)神经元电生理模型为基本单元的神经元网络;根据特定时间窗口内各个神经元的脉冲发放情况,对神经元的增强(ON)或抑制(OFF)类别进行判断;通过拮抗式感受野特性以及神经元激励的反馈增强模式,实现弱边缘的凸显;为克服视觉感光层所具有的适应性并凸显弱细节的对比度,对图像进行多方向、多距离
颈部鳞癌(squamous cell carcinoma of the head and neck,SCCHN)是较常见的恶性肿瘤,在所有的SCCHN患者中,局部晚期占2/3,其中超过半数的患者会出现局部复发/远处转移。局部晚期SCCH
糖尿病性黄斑水肿(DME)可以出现在糖尿病性视网膜病变(DR)的任何阶段,是导致糖尿病患者视力损伤的主要原因,因此DME自动分析是DR筛查的关键内容。依据DME国际临床分级标准,通过检测并判断硬性渗出(HEs)是否接近或涉及黄斑中心,可对眼底图像进行DME等级的自动分析。HEs检测选择基于现有的数学形态学方法的综合改进;黄斑中心定位则引入定向局部对比度滤波结合局部血管密度的新方法,可同步确定并去除