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目的
探讨运用项目反应理论(IRT)将不同的常用神经心理学量表得分进行统一的可能性。
方法共入组203例老年研究对象，认知能力正常者101例，轻度认知障碍患者(MCI)102例，平均年龄(80.9±9.5)岁。采集蒙特利尔认知评估量表(MoCA)和简易智能状态检查量表(MMSE)资料，使用Stata 14.0进行IRT分析。分析时，总体选择Hybrid模型分析，对定性资料项目选择2PL模型，等级资料项目选择GRM模型，共同进行模型拟合。拟合成功后，利用测试特征曲线图(TCC)计算出不同θ值下MMSE与MoCA的相应分值并制图。
结果MoCA与MMSE量表资料符合单维性要求，本研究正常组MoCA得分(26.37±2.63)分，MMSE得分(29.06±1.32)分；MCI组MoCA得分(21.57±3.47)分，MMSE得分(26.62±2.89)分。MoCA拟合Log likelihood＝－1 670.9012，MMSE拟合Log likelihood＝－773.9797。TCC图提示在同样的认知能力下，MoCA得分较MMSE低，两者均呈现先陡后平缓的曲线形态。MoCA对于认知能力的区分更加精细一些，MMSE更容易出现天花板效应。
结论通过IRT可以将2个常用量表评分信息互通，使各个研究组、不同量表之间可以资料通用。