【摘 要】
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对于路基沉降预测来说,指数曲线和双曲线延拟合法都有其局限性,不能很好地反映路基沉降的真实情况。神经网络可用于已有大量沉降数据的路基沉降预测,然而目前所使用的模型较
【机 构】
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对于路基沉降预测来说,指数曲线和双曲线延拟合法都有其局限性,不能很好地反映路基沉降的真实情况。神经网络可用于已有大量沉降数据的路基沉降预测,然而目前所使用的模型较少采用TS模糊神经多层网络。文章同时结合了TS模糊系统与神经网络的特点,实现了两种方法相互兼容的目的,并以河池至百色高速公路炭质岩高填筑路基现场实测数据建立路基沉降预测模型,验证其适用性。结果表明:该方法适用于大数据分析,短期沉降预测结果准确,最终沉降预测结果具有较大工程实用价值。
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