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利用神经网络方法建立混凝土施工质量评价的模拟模型，以混凝土制备、运输、浇筑、养护为输入层，混凝土施工质量程度为输出层，建立人工神经网络模型，并以实际数据对该网络进行训练和测试。实践表明，该模型具有较好的辨识精度。最后得出数字化的评估结果，能准确、直观地反映施工质量的优劣，从而展示了人工神经网络在工程施工质量评价中的广阔前景。