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本文采用径向基函数(RBF)神经网络来预测嵌岩桩的极限承载力,是人工神经网络在解决岩土工程方面的一种新的尝试.结果表明,采用RBF网络预测嵌岩桩极限承载力具有较高精度,克服了反向传播(BP)网络收敛慢、局部极值等缺点.
嵌岩桩极限承载力的预测—利用径向基函数神经网络（RBF）法
【摘 要】
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本文采用径向基函数(RBF)神经网络来预测嵌岩桩的极限承载力,是人工神经网络在解决岩土工程方面的一种新的尝试.结果表明,采用RBF网络预测嵌岩桩极限承载力具有较高精度,克服
【机 构】
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南京市测绘勘察研究院
【出 处】
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城市勘测
【发表日期】
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2001年3期
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