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回顾了断层成像技术的发展历史及其现状，指出了传统断层成像技术中存在的问题。针对这些问题，介绍了一种并行的、分布的、自适应学习与容错的断层成像算法，即神经网络断层成像算法。此算法采用正三角形划分图像区域，用反馈式神经网络进行图像重建，图像重建具有快速、高精度的特点。
断层成像技术的发展与展望
【摘 要】
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回顾了断层成像技术的发展历史及其现状，指出了传统断层成像技术中存在的问题。针对这些问题，介绍了一种并行的、分布的、自适应学习与容错的断层成像算法，即神经网络断层成像算
【机 构】
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西北工业大学
【出 处】
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电子科技导报
【发表日期】
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1999年4期
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