【摘 要】
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利用江西地区南昌和赣州两个站点2014-2016共3年的探空资料,基于数值积分和最小二乘的方法分别建立了江西省单因子和多因子加权平均温度模型。两种模型的偏差集中在-3～3 K,优于广泛使用的Bevis模型和文献[6]建立的江西模型。对比江西单因子和多因子模型,发现多因子模型的精度更高,在南昌、赣州及全局的精度分别有了7%、9%和6%的提高。最后,按照季节分区建立了江西省季节多因子模型,相比全年的多
【基金项目】
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国家自然科学基金(41664001)。
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利用江西地区南昌和赣州两个站点2014-2016共3年的探空资料,基于数值积分和最小二乘的方法分别建立了江西省单因子和多因子加权平均温度模型。两种模型的偏差集中在-3～3 K,优于广泛使用的Bevis模型和文献[6]建立的江西模型。对比江西单因子和多因子模型,发现多因子模型的精度更高,在南昌、赣州及全局的精度分别有了7%、9%和6%的提高。最后,按照季节分区建立了江西省季节多因子模型,相比全年的多因子模型,季节多因子模型的精度在四季分别有1%、9%、6%和3%的提高。
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