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利用测试函数对基本粒子群算法（BPSO）、小生境粒子群算法、改进的粒子群算法（IPSO）的性能进行对比，结果表明，与基本粒子群算法相比，改进粒子群算法具有计算精度更高、收敛速度更快、搜索能力更强等优点，是一种适合铝热连轧负荷分配优化的新方法，对铝材的生产有一定的指导意义。结合项目的热连轧机实际工况，建立了轧制过程的数学模型。以各机架的出口厚度为自变量，以能耗及板形良好为目标，利用BPSO和IPSO算法对铝合金的4机架热连轧轧制规程进行优化，得到最佳的轧制负荷分配。