【摘 要】
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本文将藏文传统文法和日常用语作为基础,文本中出现的大量虚词作为查找目标,结合语料库初探不自由虚词校对的算法,准确的将文本中出现的虚词进行切割并加以判断其是否符合传
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本文将藏文传统文法和日常用语作为基础,文本中出现的大量虚词作为查找目标,结合语料库初探不自由虚词校对的算法,准确的将文本中出现的虚词进行切割并加以判断其是否符合传统藏文文法的添接法,为的是进一步提高藏文信息处理技术中藏文自动分词的准确率。
This article takes Tibetan traditional grammar and everyday language as the foundation, and a large number of function words appear in the text as the target of the search. Combined with the corpus algorithm to detect non-free function words, the function words in the text are accurately cut and judged to conform to the traditional In order to further improve the accuracy of Tibetan automatic word segmentation in Tibetan information processing technology,
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