基于小波域奇异值分解的图像拷贝检测

来源 :计算机应用 | 被引量 : 5次 | 上传用户:nmcflyl
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
提出一种基于小波域奇异值分解(SVD)和早期融合技术的数字图像拷贝检测算法。这种基于内容的拷贝检测模式主要面向数字图像被动式取证和数字版权管理等领域。为了提高图像描述特征的效率,算法利用多尺度小波分析提取并融合具有图像全局和局部特征的多尺度奇异值特征向量。实验结果表明,该算法不仅在识别几何变换、信号处理、图像操作处理及组合变换等不同攻击下的图像修改版本时具有较强的鲁棒性和内容辨识性,而且具有较高的检测率。算法可以用于数据库或网络环境下的数字图像盗版检测。
其他文献
本文通过对近年来贵阳市"服装展"市场营销中存在的问题加以分析,提出了适合贵阳市"服装展"发展的市场营销策略。
针对互补特征可以有效地改善图像检索系统性能的特点,提出一种在改进Contourlet变换域采用L1能量与广义高斯分布参数特征的纹理图像检索方法。首先,应用改进的方法对方向子带系数进行广义高斯统计建模。然后,分别单独利用各个特征和相应的相似性测度进行检索。最后,基于直接的相似性测度和,采用这两种互补的特征进行检索。实验结果表明,和采用单一特征相比较,互补特征由于充分地反映了图像的结构信息和随机分布信