一类新型DL共轭梯度法研究

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【摘要】

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提出了求解无约束优化问题的新型DL共轭梯度方法.同已有方法不同之处在于,该方法构造了一种修正的Armijo线搜索规则,它不仅能给出当前迭代步步长,而且还能同时确定计算下一步

【作者】

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邓松海万中

【机构】

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中南大学数学与统计学院

【出处】

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计算数学

【发表日期】

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2004年期

【关键词】

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无约束规划共轭梯度全局收敛非精确线性搜索下降算法

【基金项目】

：

国家自然科学基金;

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提出了求解无约束优化问题的新型DL共轭梯度方法.同已有方法不同之处在于,该方法构造了一种修正的Armijo线搜索规则,它不仅能给出当前迭代步步长,而且还能同时确定计算下一步搜索方向时需要用到的共轭参数值.在较弱的条件下,建立了算法的全局收敛性理论.数值试验表明,新型共轭梯度算法比同类方法具有更好的计算效率.

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