论文部分内容阅读
针对多传感器数据融合中,各传感器测量数据的可靠程度难以确定以及如何提高数据融合结果的精度问题。文中提出了利用模糊理论中的相关性函数来计算多传感器的相互支持程度,并基于模糊贴近度,对支持程度高的传感器数据进行融合。仿真结果表明,相比同类融合方法,该方法获得的结果具有更高的精度和可靠性。
基于相关性函数和模糊贴近度的多传感器数据融合
【摘 要】
：
针对多传感器数据融合中,各传感器测量数据的可靠程度难以确定以及如何提高数据融合结果的精度问题。文中提出了利用模糊理论中的相关性函数来计算多传感器的相互支持程度,并基于模糊贴近度,对支持程度高的传感器数据进行融合。仿真结果表明,相比同类融合方法,该方法获得的结果具有更高的精度和可靠性。
【机 构】
：
西安电子科技大学电子工程学院
【出 处】
：
弹箭与制导学报
【发表日期】
：
2009年04期
其他文献
针对目前传统分选方法无法适应密集、复杂、多变的现代雷达对抗信号环境，提出将雷达信号分选工作搬移到中频段进行、基于快速独立分量分析的雷达信号分选算法。讨论了采样时间
文中针对捷联惯组批次的性能评估问题。在只考虑捷联惯组工具误差对导弹射击精度的影响情况下，提出了一种稳健的捷联惯组批次性能评估方法。该方法给出同一批次惯组圆概率偏差
依据对排雷过程中运动特性和加速度变化规律的分析，研究了基于双轴加速度计的电子防排原理，给出了车辆推动下防排装置的响应规律，并进行了试验验证和AUTODYN仿真对比。结果表明，