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期刊论文
基于神经网络的矿岩边界自动圈定的研究
基于神经网络的矿岩边界自动圈定的研究
来源 :微电子学与计算机 | 被引量 : 3次 | 上传用户:adiwang
【摘 要】
:
文章针对传统的矿体圈定方法带有浓厚的主观随意性和缺限,在已有研究成果的基础上,运用人工神经网络原理提出基于神经网络的矿岩边界自动圈定,经实际验证能很好地解决其他已有方法中存在的问题,其准确程度明显优于传统方法。
【作 者】
:
骆正山
王小完
【机 构】
:
西安建筑科技大学管理学院
【出 处】
:
微电子学与计算机
【发表日期】
:
2005年06期
【关键词】
:
矿体
神经网络
自动圈定
边界
Mine body
Nerve network
Automatic enclose mine
Limitation
【基金项目】
:
陕西省软科学基金
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文章针对传统的矿体圈定方法带有浓厚的主观随意性和缺限,在已有研究成果的基础上,运用人工神经网络原理提出基于神经网络的矿岩边界自动圈定,经实际验证能很好地解决其他已有方法中存在的问题,其准确程度明显优于传统方法。
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