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基于克隆选择学说及生物免疫响应过程的相关机理，探讨一种新的人工免疫系统模型——人工免疫响应，提出用于解决约束优化问题的人工免疫响应进化策略；基于算法网络拓扑结构的分析表明，新算法比传统的进化策略（μ，λ）-ES具有更大的收敛概率．对10个标准测试问题的测试结果表明，与采用随机排序的进化策略和采用动态惩罚函数的进化策略相比，新算法在收敛速度和求解精度上均具有一定的优势．