【摘 要】
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目的应用求和(差分)自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立全国布鲁菌病发病数的预测模型。方法利用
【基金项目】
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国家自然科学基金资助(81473071)
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目的应用求和(差分)自回归移动平均(Autoregressive Integrated Moving Average Model,ARIMA)乘积季节模型分析季节性时间序列,建立全国布鲁菌病发病数的预测模型。方法利用中国疾病预防控制中心2011年1月—2016年12月按月报告的布鲁菌病发病数历史疫情数据,采用最大似然法估计模型参数,模型定阶后,建立布鲁菌病按月发病数ARIMA乘积季节预测模型。结果非季节和季节移动平均参数分别为0.357 35、0.666 64,均P<0.05,AIC=911.337 2,SBC=917.569 8,均P<0.05,据此建立ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12乘积季节模型,模型表达式荦荦12xt=(1-0.357 35B)(1-0.666 6412)εt,并开展全国布鲁菌病发病数的预测。结论 ARIMA(0,1,1)(0,1,1)12乘积季节模型可用于预测布鲁菌病的发病情况。
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