【摘 要】
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针对稳态电能质量监测数据不均衡特点，提出基于量子聚类稳态电能质量综合评估方法。对监测数据进行量子聚类，获得特征各异的若干越限模式；定义聚类簇中心各指标偏离限值程度之和的排序结果为越限模式严重度；根据各区域监测数据在不同聚类簇的分布占比定义区域越限严重度，反映各区域的电能质量相对水平；最后通过某市11个区域的监测数据实现稳态电能质量综合评估。该方法能从不均衡监测数据中有效挖掘出不同越限模式，利于区域
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助面上项目（2021A1515012087）；
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针对稳态电能质量监测数据不均衡特点，提出基于量子聚类稳态电能质量综合评估方法。对监测数据进行量子聚类，获得特征各异的若干越限模式；定义聚类簇中心各指标偏离限值程度之和的排序结果为越限模式严重度；根据各区域监测数据在不同聚类簇的分布占比定义区域越限严重度，反映各区域的电能质量相对水平；最后通过某市11个区域的监测数据实现稳态电能质量综合评估。该方法能从不均衡监测数据中有效挖掘出不同越限模式，利于区域间电能质量水平对比。
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