【摘 要】
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对于合成孔径雷达（SAR）成像来说，后向投影（Back Projection, BP）算法是一种十分重要的时域成像方法。然而现有的自聚焦算法都是基于频域成像算法开发的，无法直接用于BP聚焦图像的误
【机 构】
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中国科学院电子学研究所,中国科学院大学
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对于合成孔径雷达（SAR）成像来说，后向投影（Back Projection, BP）算法是一种十分重要的时域成像方法。然而现有的自聚焦算法都是基于频域成像算法开发的，无法直接用于BP聚焦图像的误差相位估计。针对这一问题，该文提出一种适用于BP图像的自聚焦算法。该算法以图像锐度函数为目标函数，以待估计的相位校正值为自变量，通过坐标下降最优化算法循环迭代获得它们的最优估计。在问题求解中，该算法利用勒让德多项式来拟合目标函数，使得每次迭代的最优解可以解析地获得，避免了低效的线搜索过程。基于仿真数据和实测数据的
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