【摘 要】
：
针对城轨列车的滚动轴承故障诊断问题,提出了一种经验模态分解（EMD Empirical Mode Deco-mposition）与支持向量机（SVM,Support Vector Machine）相结合的故障诊断方法。对采集到的
【机 构】
：
广州市地下铁道总公司基地维修中心,南京理工大学自动化学院
论文部分内容阅读
针对城轨列车的滚动轴承故障诊断问题,提出了一种经验模态分解（EMD Empirical Mode Deco-mposition）与支持向量机（SVM,Support Vector Machine）相结合的故障诊断方法。对采集到的振动信号进行小波消噪,利用经验模态分解将振动信号分解为一组本征模态函数（IMF,Intrinsic Mode Functions）,并计算其能量从而获得信号的特征向量。采用支持向量机实现了滚动轴承故障分类。实验结果表明,本文提出的方法能够准确有效地识别城轨列车滚动轴承的工作状态和故
其他文献
经济社会发展速度的不断加快,为工民建筑建设规模的不断扩大产生了积极的影响,逐渐提升了其整体的建设水平。结合当前工民建施工的实际概况,可知各种影响因素的客观存在,导致
民主监督是人民政府３大职能之一，其基础是民主党派与中国共产党的长期合作以及相互关系，民主监督是发展爱国统一战线和社会主义民主政治的需要，也有利于依治法国；民主监督的内容包
本文以四川盆地龙王庙组为研究对象,根据岩石学特征、岩性岩相组特征、沉积相标志对四川盆地龙王庙组沉积相进行了划分,共划分为台地蒸发岩相、局限台地、开阔台地、台地边缘
在分析传统的四叉树分形编码算法的基础上,将人类视觉系统(HVS)的特性引入到值域块的四叉树划分中,在定义域池的生成以及值域块与定义域块的匹配上采用分类的方法,然后利用彩色图像R,G,B三个分量的相关性,将三色分量图按某种方式组合成一个灰度图像,提出一种使用HVS的彩色图像分形编码算法。实验表明,在保证图像解码质量的情况下,该算法比Fisher和JPEG算法能达到更高的压缩比,并且在编码时间上优于F
随着社会科学技术的发展,动车组维修技术得到了提高,动车组运行时间越长相应的故障率也越高。通过状态维修策略中采集实时数据,与正常值进行对比,就可以发现非正常值,然后预