【摘 要】
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针对应急决策问题,提出1种基于GM(1,1)与D-S证据理论的直觉模糊决策方法。借助记分函数和犹豫度构建以直觉模糊数为建模对象的GM(1,1)模型,并基于该模型预测下一时间段的决策
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(71401064);教育部人文社科基金资助项目(14YJCZH076);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20133220120002);江苏省高校哲社基金资助项目(2014SJB819)
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针对应急决策问题,提出1种基于GM(1,1)与D-S证据理论的直觉模糊决策方法。借助记分函数和犹豫度构建以直觉模糊数为建模对象的GM(1,1)模型,并基于该模型预测下一时间段的决策信息;根据直觉模糊熵权法确定指标权重,通过指标权重与直觉模糊集本身特点,构建D-S证据理论的基本概率分配函数,并根据D-S证据理论的信息融合规则进行方案的信息融合,进而对方案进行排序;通过某特大煤矿坍塌事件进行实证研究,验证了本文提出方法的合理性与可行性。
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