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本课题通过对乳腺癌细胞切割，截俘细胞轮廓，提取５个细胞核的特征参数及四条判别函数，完成其自动识别的原件系统，５６例标本经该系统处理，正常与癌变的识别率达１００％，导管内癌与浸润性导管癌的识别率为９１％，总识别率９３％，本研究同时提示，复发和转移倾向与乳腺癌细胞核的面积增加有相关性。
乳腺癌细胞核形态参数计算机识别系统的开发研究
【摘 要】
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本课题通过对乳腺癌细胞切割，截俘细胞轮廓，提取５个细胞核的特征参数及四条判别函数，完成其自动识别的原件系统，５６例标本经该系统处理，正常与癌变的识别率达１００％，导管内癌与浸润性导管癌的
【机 构】
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上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海东方乳腺疾病医院
【出 处】
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齐鲁肿瘤杂志
【发表日期】
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1997年02期
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