【摘 要】
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以云南省宜良县为研究区，从研究区TM影像中抽取一块影像作为实验数据探讨端元提取方法，对实验数据进行主成分分析，估计实验数据的本征维数，确定提取的端元数目，用连续最大角凸锥自动提取端元；采用PPI算法，结合手动选择，从影像中提取到林地、农地1、农地2、裸地等4类端元；对这3种算法的实验数据进行了对比，并以均方根误差为评价指标对这3种算法的分解结果进行精度评价；应用支持向量机方法进行了混合像元分解实验
【基金项目】
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国家自然科学基金（31260156）:基于TerraSAR-X/TanDEM-X极化干涉数据森林树高反演；
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以云南省宜良县为研究区，从研究区TM影像中抽取一块影像作为实验数据探讨端元提取方法，对实验数据进行主成分分析，估计实验数据的本征维数，确定提取的端元数目，用连续最大角凸锥自动提取端元；采用PPI算法，结合手动选择，从影像中提取到林地、农地1、农地2、裸地等4类端元；对这3种算法的实验数据进行了对比，并以均方根误差为评价指标对这3种算法的分解结果进行精度评价；应用支持向量机方法进行了混合像元分解实验，以高分辨率资源二号影像面向对象的分割结果作为标准数据，以各端元占整体影像面积百分比作为评价指标对分解结果进行评价。结果表明，基于混合像元分解对林地丰度反演的良好效果，可尝试将混合像元分解技术应用于森林信息的提取，以此可以监测森林的面积变化，对两期影像中每个像元的森林端元丰度进行比较，以此可以实现森林面积变化的超分辨率显示。
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