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摘 要 隨着知识经济的时代的到来,知识的重要性日益凸显。然而什么是知识,我们应该从什么角度来认识知识。本文将从知识的两个维度——知识的类型和知识的性质,试图对知识进行系统的描述。
关键词 知识类型 知识性质
中图分类号: F233文献标识码:A
由一系列的属性和性质构成的知识,在学习与传授中扮演了关键角色。我们遇到的知识列举出来有:通用知识和特定领域知识、具体知识和抽象知识、正式知识和非正式知识、陈述性知识和程序性知识、概念化知识和程序化知识、阐述性知识和编码化知识、非结构化知识和(高度)结构化知识、隐性知识和显性知识、战略知识、知识获取型知识、定位知识和元知识。如,Reif and Allen(1992)在一篇文章中提到的,至少有八种不同的知识在使用,主要有解释知识、通用知识、定义知识、辅助知识、补充知识、个案知识、需要知识和概念知识。在同一主题(解释科学的概念)早期的文章中,Reif(1987)也将其分为陈述性知识、程序性知识、正式知识、阐述性知识、专业知识、通用知识、程序性的解释知识和连贯知识几种。显然,学者们需要许多细化的分类来描述个体层面的知识。
一、知识的类型
人们常常尝试对知识进行系统的描述。一些尝试是基于认知理论的,而另一些是基于教学设计理论的。也有另外一种途径,即从认识论角度描述知识特点。这意味着知识基础因素的特征是目标工作绩效机制化。认识论的方法是工作依赖。这意味着知识类型的不同分类(本体论)将导致不同的工作分类,而在同一领域内,在同一因素中依赖于不同的工作而体现了不同本体论类型的特点。
许多作者介绍知识类型之间的区别时,通常没有考虑到知识论的特点。从本体论的角度看,知识描述的本质是对性质的分类。例如,在Alexander and Judy(1988)关于特定领域和战略知识相互作用的文章中,区分了三种类型的特定领域知识:陈述性的知识(事实信息),程序性的知识(将陈述性知识汇入包括特定领域战略的功能单位中),附条件的知识(了解何时和何地访问某些特定事实或采用特定的程序)。Gagne(1985), Merrill(1983,1987), Reigeluth(1983), and Romiszowski(1981)等,也在传授设计理论上建立了相同的分类类型。这类理论的核心因素是一个领域典型工作的目标和标准。
前面的研究说明了从认识论领域分析传授的重要性。对相关知识类型进行适当分类,可以组织、展现事物的主题,并指引学习的方向。然而,对于知识基础的全面描述,不仅需要区分多种类型的知识,而且需要知识基础的性质。
二、 知识的性质
用来描述知识性质的概念有很多:如一般的、概括的、非正式的、复杂的、结构化的等。其中一些性质涉及到了知识类型之间的关系,而另一些则涉及到知识类型。一些性质对几种独特类型的知识是非常适用的(如程序知识的编码化),而另一些是一般意义上的适用(如深度)。尽管我们分别讨论了许多性质,但应当注意到其中是有重叠的。
(一)知识的层次:深层与表层。
知识的层次是在文学和教育实践中使用的术语。通常,表层或表面知识和深层知识之间的比较是粗略的,并且蕴含着深层好而浅层不好的思想。当知识牢牢地扎根在个人知识基础中、外部信息已经从问题所在领域转化为基础的概念、原则或程序时,知识可以称作是深层的。这种知识与外部信息的具体表象是不同的。
对深层知识进行严谨的判断和评价,认为它是与理解力、抽象概念等相关联的。我们已经将这种知识以一种对应用和工作绩效有用的方式,完全的程序化、结构化了,并储存在了记忆中。表层知识是与复制和死记硬背、试错相联系的,缺少严谨的判断。这种知识在记忆中的储存或多或少类似于外部信息的复制。
(二)知识的结构。
Reif和其他学者提出了知识结构化重要性。Reif指出知识等级结构这种类型,是最适合知识记忆、快速有效地寻找进程、不需要重组已有知识而将新的知识因素加入其中的一种类型。这种包含更高层次概括和一般化概念的结构类型,是典型的专业知识。广义的知识型组织的概念不仅包括了知识的概念,而且在这个概念框架中也能找到其他类型的知识。
在解决问题这个个案中,我们可以说知识框架包含了与特定问题类型有关的形式、概念和程序知识。我们在对物理学专业一年级学生知识结构的调查中发现了,有效的知识结构起着重要的作用。结果显示,比起解决问题能力差的学生,解决问题能力高的学生(如,在他们现有水平上显现出专业化)的知识结构图类似于一组问题框架。对第一年课程教材电磁学的理论分析中,我们证明了,问题框架是如何成为层次结构的基础的,问题框架形成最低层的层次结构并作为对已获取知识的增加并入该层次中。
由此可见,知识深度和知识结构并不是相互独立的。只有深层因素的引入,才能够使建立(问题)框架和层次结构所要求的概括和抽象成为可能。
(三)知识形态。
知识作为一组命题(比如一种分析表示)或者是图像(一种模拟表示)被存储在长期记忆里。Paivio(1975)在他的双重编码假说中认为,具体词汇往往在双重编码中表示,而抽象词汇只在分析编码中表示。图像有助于构建丰富的模拟表示并且这将更容易记住在双重编码下的信息输入。我们按照Paivio来区分两种知识形态:命题和图像。
三、结论
由此,我们可以用矩阵的形式将知识的类型和性质结合起来。这种方法能够简洁的描述知识,用现存的类型和性质的组合对新类型知识的描述会更容易。此外对知识矩阵的使用,能够指出现有科学状态的弱点。
(作者:天津商业大学商学院硕士研究生,研究方向:战略管理、知识管理)
参考文献:
[1] Alexander, P. A., & Judy, J. E. (1988). The interaction of domain-specific and strategic knowledge in academic performance. Review of Educational Research, 58, 375-405.
[2] De Jong. T., & Ferguson-Hessler. M. G. M. (1995). Types and qualities of knowledge: An application to physics problem solving. IST Internal-Memo 95-90. Enschede (The Netherlands): University of Twente, Faculty of Educational Science and Technology.
[3] Elio, R., & Scharf, P. B. (1990). Modeling novice-to-expert shifts in problem-solving and knowledge organization. Cognitive Science, 14, 579-639.
关键词 知识类型 知识性质
中图分类号: F233文献标识码:A
由一系列的属性和性质构成的知识,在学习与传授中扮演了关键角色。我们遇到的知识列举出来有:通用知识和特定领域知识、具体知识和抽象知识、正式知识和非正式知识、陈述性知识和程序性知识、概念化知识和程序化知识、阐述性知识和编码化知识、非结构化知识和(高度)结构化知识、隐性知识和显性知识、战略知识、知识获取型知识、定位知识和元知识。如,Reif and Allen(1992)在一篇文章中提到的,至少有八种不同的知识在使用,主要有解释知识、通用知识、定义知识、辅助知识、补充知识、个案知识、需要知识和概念知识。在同一主题(解释科学的概念)早期的文章中,Reif(1987)也将其分为陈述性知识、程序性知识、正式知识、阐述性知识、专业知识、通用知识、程序性的解释知识和连贯知识几种。显然,学者们需要许多细化的分类来描述个体层面的知识。
一、知识的类型
人们常常尝试对知识进行系统的描述。一些尝试是基于认知理论的,而另一些是基于教学设计理论的。也有另外一种途径,即从认识论角度描述知识特点。这意味着知识基础因素的特征是目标工作绩效机制化。认识论的方法是工作依赖。这意味着知识类型的不同分类(本体论)将导致不同的工作分类,而在同一领域内,在同一因素中依赖于不同的工作而体现了不同本体论类型的特点。
许多作者介绍知识类型之间的区别时,通常没有考虑到知识论的特点。从本体论的角度看,知识描述的本质是对性质的分类。例如,在Alexander and Judy(1988)关于特定领域和战略知识相互作用的文章中,区分了三种类型的特定领域知识:陈述性的知识(事实信息),程序性的知识(将陈述性知识汇入包括特定领域战略的功能单位中),附条件的知识(了解何时和何地访问某些特定事实或采用特定的程序)。Gagne(1985), Merrill(1983,1987), Reigeluth(1983), and Romiszowski(1981)等,也在传授设计理论上建立了相同的分类类型。这类理论的核心因素是一个领域典型工作的目标和标准。
前面的研究说明了从认识论领域分析传授的重要性。对相关知识类型进行适当分类,可以组织、展现事物的主题,并指引学习的方向。然而,对于知识基础的全面描述,不仅需要区分多种类型的知识,而且需要知识基础的性质。
二、 知识的性质
用来描述知识性质的概念有很多:如一般的、概括的、非正式的、复杂的、结构化的等。其中一些性质涉及到了知识类型之间的关系,而另一些则涉及到知识类型。一些性质对几种独特类型的知识是非常适用的(如程序知识的编码化),而另一些是一般意义上的适用(如深度)。尽管我们分别讨论了许多性质,但应当注意到其中是有重叠的。
(一)知识的层次:深层与表层。
知识的层次是在文学和教育实践中使用的术语。通常,表层或表面知识和深层知识之间的比较是粗略的,并且蕴含着深层好而浅层不好的思想。当知识牢牢地扎根在个人知识基础中、外部信息已经从问题所在领域转化为基础的概念、原则或程序时,知识可以称作是深层的。这种知识与外部信息的具体表象是不同的。
对深层知识进行严谨的判断和评价,认为它是与理解力、抽象概念等相关联的。我们已经将这种知识以一种对应用和工作绩效有用的方式,完全的程序化、结构化了,并储存在了记忆中。表层知识是与复制和死记硬背、试错相联系的,缺少严谨的判断。这种知识在记忆中的储存或多或少类似于外部信息的复制。
(二)知识的结构。
Reif和其他学者提出了知识结构化重要性。Reif指出知识等级结构这种类型,是最适合知识记忆、快速有效地寻找进程、不需要重组已有知识而将新的知识因素加入其中的一种类型。这种包含更高层次概括和一般化概念的结构类型,是典型的专业知识。广义的知识型组织的概念不仅包括了知识的概念,而且在这个概念框架中也能找到其他类型的知识。
在解决问题这个个案中,我们可以说知识框架包含了与特定问题类型有关的形式、概念和程序知识。我们在对物理学专业一年级学生知识结构的调查中发现了,有效的知识结构起着重要的作用。结果显示,比起解决问题能力差的学生,解决问题能力高的学生(如,在他们现有水平上显现出专业化)的知识结构图类似于一组问题框架。对第一年课程教材电磁学的理论分析中,我们证明了,问题框架是如何成为层次结构的基础的,问题框架形成最低层的层次结构并作为对已获取知识的增加并入该层次中。
由此可见,知识深度和知识结构并不是相互独立的。只有深层因素的引入,才能够使建立(问题)框架和层次结构所要求的概括和抽象成为可能。
(三)知识形态。
知识作为一组命题(比如一种分析表示)或者是图像(一种模拟表示)被存储在长期记忆里。Paivio(1975)在他的双重编码假说中认为,具体词汇往往在双重编码中表示,而抽象词汇只在分析编码中表示。图像有助于构建丰富的模拟表示并且这将更容易记住在双重编码下的信息输入。我们按照Paivio来区分两种知识形态:命题和图像。
三、结论
由此,我们可以用矩阵的形式将知识的类型和性质结合起来。这种方法能够简洁的描述知识,用现存的类型和性质的组合对新类型知识的描述会更容易。此外对知识矩阵的使用,能够指出现有科学状态的弱点。
(作者:天津商业大学商学院硕士研究生,研究方向:战略管理、知识管理)
参考文献:
[1] Alexander, P. A., & Judy, J. E. (1988). The interaction of domain-specific and strategic knowledge in academic performance. Review of Educational Research, 58, 375-405.
[2] De Jong. T., & Ferguson-Hessler. M. G. M. (1995). Types and qualities of knowledge: An application to physics problem solving. IST Internal-Memo 95-90. Enschede (The Netherlands): University of Twente, Faculty of Educational Science and Technology.
[3] Elio, R., & Scharf, P. B. (1990). Modeling novice-to-expert shifts in problem-solving and knowledge organization. Cognitive Science, 14, 579-639.