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文中以上海市城市快速路及其交通监控系统作为研究平台，通过对大量实际事故数据的分析，提出采用非连续滑动1分钟占有率序列作为自动事故检测的基础数据．提出了自动事故检测的五大关键参数和基于动量因子BP神经网络的关键参数阁值预测方法。并最终建立了多参数联合的自动事故检测方法。与基本加州算法、加州7＃算法和McMaster算法的比较，表明该方法具有良好的自动事故检测效果。