论文部分内容阅读
在基于样本的纹理合成的图像修复算法中,缺损区域的填充顺序至关重要,极大的影响着图像的修复质量。在A.Criticism算法的基础上,本文通过引入递增权值算子λ,增强修复后期结构信息量D(p)在确定缺损区域边界像素的修复优先权时的作用,从而得到更好的,更合理的修复顺序。对大量的较大面积的缺损图片进行仿真后的结果表明,本文提出的改进算法能够取得比A.Criticism算法更好的修复效果。