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在对研究区阿曼五区块Daleel油田储层地质特征分析研究的基础上，综合常规测井资料和取心资料构建35个样本。利用常规测井裂缝识别模式对储层裂缝进行识别，将有效裂缝分离出来；引入模式识别领域应用较好的支持向量机（SVM）方法，通过训练样本的分布和实验结果选择核函数类型，利用网格搜索寻优法得到模型最优参数，建立起碳酸盐岩裂缝识别模型。利州该模型对8个预测样本进行识别，正确识别的有7个，预测精度达87．5％，其中1个误判样小是将无效裂缝判识为非裂缝。对27个建模样本进行回判，准确率达100％。通过岩心资料对比发