【摘 要】
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为了提高信息获取效率,设计应用于编程知识获取领域的智能问答系统,并分别提出基于规则、基于NLP以及基于机器学习的智能问答知识库构建方法。同时比较TF-IDF和LSI两种相似度
【基金项目】
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江苏省大学生创新创业训练计划项目(No.201810290123X)
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为了提高信息获取效率,设计应用于编程知识获取领域的智能问答系统,并分别提出基于规则、基于NLP以及基于机器学习的智能问答知识库构建方法。同时比较TF-IDF和LSI两种相似度计算算法的优劣。系统以自然语言处理的方式对用户提问进行分析,结合所建知识库,得到相似度计算结果最高的三个候选答案,并将结果返回给用户。该系统响应速度快,获取答案准确率高,可以满足用户的日常需求。
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