【摘 要】
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随着无线传感器、卫星、GPS（global positioning system）等移动目标定位技术的发展,产生的移动数据（诸如人类足迹、车辆行驶轨迹和船舶轨迹等）的规模越来越大.而移动目标检测设备
【机 构】
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北京科技大学计算机科学与技术系,中国科学院电子学研究所
【基金项目】
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国家重点研发计划项目（2017YFB0202104,2017YFB0202003）
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随着无线传感器、卫星、GPS（global positioning system）等移动目标定位技术的发展,产生的移动数据（诸如人类足迹、车辆行驶轨迹和船舶轨迹等）的规模越来越大.而移动目标检测设备只会存储一系列离散点的信息,所以基于离散点来追踪和恢复其完整的轨迹是更加全面掌握移动目标运动规律的必要前提.数据挖掘方法能从移动目标的历史位置信息中挖掘出＂规律＂路径,其中基于网格的聚类分析方法不仅能有效表达这些轨迹点,还能分析出这些轨迹点之间的关系,是提取规律路径的有效方法.为此,提出了基于网格＂热度值＂的距
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