大数据是一种非常先进的数据分析技术,该技术利用回归分析、Apriori算法、卷积神经网络和K-means算法等技术,从海量的数据中挖掘潜在的、有价值的数据,为人们提供决策支撑.比如,回归分析能够有效的反映数据库中的属性值在时间特征产生的信息.回归分析可以将相关的数据项映射到函数上,这个函数是一个关于实值预测变量的,能够发现变量或属性之间的相互依赖关系,进一步发现数据的趋势特征,预测数据的时间序列,发现数据之间的特征关系内容,更好的实现数据分析与操作,保证产品的生命周期稳定Apriori算法可以描述数据集中每一个数据项之间的关系,也即是如果某 一个事件发生可能会引起其他事件一同发生,这种关系隐藏在数据中.经过多年的研究,Apriori算法已经得到了极大的改进,引入了许多先进的技术,比如遗传算法、梯度算子、模拟退火等,提高了关联规则发现的准确度和高效率,具有 重要的作用和意义.