【摘 要】
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对互联网中的用户域名进行安全性检测,在提高用户使用安全性方面具有重要意义。由于互联网的开放性及多样性,使得用户域名形式多样化,传统检测方法主要通过用户域名特征对入
【机 构】
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中国科学院信息工程研究所,中国科学院大学网络空间安全学院
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对互联网中的用户域名进行安全性检测,在提高用户使用安全性方面具有重要意义。由于互联网的开放性及多样性,使得用户域名形式多样化,传统检测方法主要通过用户域名特征对入侵进行检测,未考虑用户域名形式多样化对用户域名安全性的影响,导致检测准确率、召回率均低的问题。提出基于并行化随机森林法的用户域名保护安全性检测方法,该方法通过对待测用户域名进行定义,并根据经验将用户域名特性划分为四类特征向量,利用域名白名单对域名数据进行预处理,引入并行化随机森林法,结合训练分类器实现用户域名的分类,并对分类器分类结果进行测试,获
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