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基于Copula函数的沪深综指相关性分析
基于Copula函数的沪深综指相关性分析
来源 :长江大学学报(自科版) | 被引量 : 0次 | 上传用户:djdyaqb
【摘 要】
:
将Copula理论与t-GARCH模型结合在一起,利用各种统计软件作参数估计和检验,通过计算机模拟和计算,对沪深综指的相关性进行了分析。研究结果表明,沪深综指之间存在很强的正向风险
【作 者】
:
郑列
郑伦涛
徐斌
【机 构】
:
湖北工业大学理学院
【出 处】
:
长江大学学报(自科版)
【发表日期】
:
2013年2期
【关键词】
:
COPULA函数
t-GARCH模型
Kendall秩相关系数
Spearman秩相关系数
Copula function
t-GARCH model
kend
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将Copula理论与t-GARCH模型结合在一起,利用各种统计软件作参数估计和检验,通过计算机模拟和计算,对沪深综指的相关性进行了分析。研究结果表明,沪深综指之间存在很强的正向风险关联性,沪深收益率走势具有相同的方向。
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