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交通视频处理中隧道火灾检测是一个重要的主题。本文提出了一种基于视频的隧道火灾检测新方法。该方法依据火焰及烟雾的特征,先找出前景中火焰烟雾区域,再利用BP神经网络和D_S证据理论进行数据融合实现火灾检测。实验结果表明,该方法实时性好、准确性强,具有很大的实用价值。
一种基于视频的隧道火灾检测算法
【摘 要】
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交通视频处理中隧道火灾检测是一个重要的主题。本文提出了一种基于视频的隧道火灾检测新方法。该方法依据火焰及烟雾的特征,先找出前景中火焰烟雾区域,再利用BP神经网络和D_S证据理论进行数据融合实现火灾检测。实验结果表明,该方法实时性好、准确性强,具有很大的实用价值。
【机 构】
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长安大学信息工程学院,陕西省道路交通智能检测与装备工程技术研究中心
【出 处】
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电子设计工程
【发表日期】
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2015年29期
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