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提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法（MGCDI）．对无结构型的属性，讨论定长CD-CAT的选题策略．研究结果表明，使用相同选题策略选题时，先选择可达矩阵的所有列对应的项目比不使用这些项目的诊断准确率高．
计算机化自适应诊断测验新的选题策略
【摘 要】
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提出了一种既能满足属性平衡又能有效处理相似属性模式的新方法——改进的极大化整体判别认知诊断模型信息量指标法（MGCDI）．对无结构型的属性，讨论定长CD-CAT的选题策略．研究结果
【机 构】
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江西师范大学计算机信息工程学院
【出 处】
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江西师范大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2011年5期
【基金项目】
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国家自然科学基金(30860084,60263005,31160203,31100756)资助项目
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