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基于蚁群聚类算法的数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用研究
基于蚁群聚类算法的数据挖掘技术在网络入侵检测中的应用研究
来源 :洛阳理工学院学报:自然科学版 | 被引量 : 0次 | 上传用户:huanan_0909
【摘 要】
:
本文对入侵技术和聚类算法进行分析,明确相关技术在实践中存在的问题,在此基础上对变异因子进行分析,通过相关程序的计算,保证计算结果的准确性。然后把蚁群算法相关问题作为
【作 者】
:
穆俊
【机 构】
:
临沧师范高等专科学校信息科学与技术系
【出 处】
:
洛阳理工学院学报:自然科学版
【发表日期】
:
2015年2期
【关键词】
:
蚁群聚类算法
数据挖掘技术
入侵检测
ant clustering algorithm data mining technology intrusion det
【基金项目】
:
云南省教育厅科学研究基金重点项目:行动规则挖掘的建模与算法研究(2014Z137)
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本文对入侵技术和聚类算法进行分析,明确相关技术在实践中存在的问题,在此基础上对变异因子进行分析,通过相关程序的计算,保证计算结果的准确性。然后把蚁群算法相关问题作为研究点,对蚁群算法的改进技术进行系统的探究。
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