【摘 要】
：
将蚁群算法（ACO）应用于飞机定检人员均衡配置中。首先,根据均方差指标建立人员均衡配置模型;其次,运用3种精英策略并引入信息素限制和自适应机制对基本蚁群算法进行改进,同时提
【机 构】
：
海军航空工程学院兵器科学与技术系,海军航空工程学院研究生管理大队,中国人民解放军91545部队
论文部分内容阅读
将蚁群算法（ACO）应用于飞机定检人员均衡配置中。首先,根据均方差指标建立人员均衡配置模型;其次,运用3种精英策略并引入信息素限制和自适应机制对基本蚁群算法进行改进,同时提出一种新变异算子以进一步提高算法的性能;最后,运用改进蚁群算法求解模型。实例仿真表明,改进蚁群算法克服了基本蚁群算法搜索时间长、容易早熟的不足,均衡配置后人员工作时间均方差减小65.90%,验证了ACO在解决飞机定检人员均衡配置问题上的适用性。
其他文献
针对简单遗传算法采用固定的交叉概率和变异概率不能总是满足当前种群的需要,影响算法的性能及效率,采用自适应的交叉概率和变异概率,且将并行技术与遗传算法相结合,提出自适
随着电力企业信息化的不断发展,信息建设中存在的IT系统各自为政,主数据冗余,缺乏统一标准,一致性难以保证的问题日益突出。为满足信息系统＂一体化＂的需要,合理规划企业数据资
在飞行器仪表中,经常需要以语音播报的方式向操作人员告知有关事件、预警或者报警的信息,而这些通报信息通常是以语音库的形式预先存储在仪表设备的存储介质中。但随着应用要
物化视图是提高数据仓库执行效率的有力方法,但是物化视图的保存会占用存储空间。本文把查询需要扫描的物化视图或事实表的空间大小作为查询时间开销,以查询的时间开销和物化
为解决SVR（支持向量回归）自动模型选择的问题,提出一种基于梯度下降算法的支持向量回归机模型参数优化方法。通过最小化模型选择准则R2w2,对核参数集采用梯度下降算法得到局部
信息技术和网络通信技术的蓬勃发展，使得各种网络安全伴随着信息化应用的开展和普及逐渐呈现多样化、复杂化的趋势。传统的信息安全防护体系以各种独立的安全防护技术、设备为
为了提高科技查新服务水平，使查新委托人不受时间、空间的限制提交查新委托并了解最新进展情况，查新机构可以根据查新委托人的需求定制相应服务，促进自身查新服务的规范化和科学
针对RBAC模型中对信息的访问控制不足,权限控制过于混杂,本文从分析企业管理结构入手,模拟其内部信息流转过程,引入＂表征＂这一概念,并在角色和表征中各抽取出3个基本属性,得出
采用完全基于TCP/IP协议的机房环境数据采集、监控系统,通过机房现有网络即可实现机房的环境监控。本文给出基于TCP网络的分层设计思路、协议转换方法和系统功能介绍。基于此
基于构件的软件开发（CBSD）是解决软件危机,提高软件生产率的有效方法。软件构件的质量对最终软件产品的质量有重大影响。本文结合构件自身特性,参照业界标准,提出一套基于层次