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设计了一种模糊神经网络推理系统诊断汽车空调压缩机故障,并且应用遗传算法对系统进行优化及对BP网络算法进行改进.这种方法能够优化模糊系统的参数和结构,并且能删除无用的模糊规则.结果证明这种推理系统具有收敛速度快,泛化能力好、推广性强的特点,极大提高了汽车空调压缩机故障诊断的效率和准确性.
遗传优化算法在压缩机故障诊断中的应用
【摘 要】
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设计了一种模糊神经网络推理系统诊断汽车空调压缩机故障,并且应用遗传算法对系统进行优化及对BP网络算法进行改进.这种方法能够优化模糊系统的参数和结构,并且能删除无用的
【机 构】
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北京科技大学车辆工程专业,天津职业技术师范学院汽车教研室
【出 处】
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压缩机技术
【发表日期】
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2004年4期
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