【摘 要】
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利用漫反射傅里叶变换红外光谱（DR-FTIR）技术采集黄酒的红外光谱图,利用软独立模式分类（SIMCA）识别法对其进行模式识别研究,以期将黄酒按照原料米的种类进行识别。结果表明,选取
【机 构】
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江南大学食品学院,国家黄酒工程技术研究中心
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利用漫反射傅里叶变换红外光谱（DR-FTIR）技术采集黄酒的红外光谱图,利用软独立模式分类（SIMCA）识别法对其进行模式识别研究,以期将黄酒按照原料米的种类进行识别。结果表明,选取波数975～1165cm-1和1250～1500cm-1作为特征向量,进行Savitzky-Golay 9点平滑、自动基线校正和标准矢量归一化处理后,建立以大米品种为分类标准的SIMCA识别模型,在5%显著水平下,识别率达100%,除糯米黄酒的拒绝率为75%外,其余黄酒的拒绝率均达100%。表明大米品种对黄酒的最终品质有影响,
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