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为改善恶劣天气场景下机场跑道异物检测技术（FOD）的性能,在详细分析了可见光及红外图像的优劣之处基础上,基于亮度色调饱和度（IHS）变换及小波-轮廓（Contourlet）变换提出了一种可见光与红外图像的融合算法,并在MATLAB环境下对该算法进行了仿真实验。实验结果证明该算法相对现有融合算法能更有效地满足恶劣天气下FOD检测的需求。