【摘 要】
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视频篡改检测数据库VFDD1.0(video forgery detection database)有效缓解了当前缺乏标准实验视频数据库的现状,然而VFDD1.0库容不够大.针对这一问题,对VFDD1.0进行了扩充得到
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院; 中新国际联合研究院; 广东警官学院刑事技术系;
【基金项目】
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广东省科技计划国际协同创新项目基金(No.2017A05051002);广州市科技项目基金(No.201510010275);中新国际联合研究院项目基金(No.206-A017023);广东省自然科学基金博士启动项目(No.2017A030310320)资助
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视频篡改检测数据库VFDD1.0(video forgery detection database)有效缓解了当前缺乏标准实验视频数据库的现状,然而VFDD1.0库容不够大.针对这一问题,对VFDD1.0进行了扩充得到VFDD2.0.新增视频1 550段,包含990段来自不同录像设备的原始视频及其560段篡改后的视频.对新增原始视频和篡改后的视频进行了介绍,同时利用7种视频篡改检测算法对扩充后的数据库进行了有效性测试.实验结果表明,所提出的VFDD2.0数据库能更全面地反映不同检测算法的性能,是一个有效的视频篡改检测数据库.
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