【摘 要】
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随着车联网的快速发展,其安全问题日益突出,目前学术界主要的研究方向都在于具体终端的安全,并没有将车联网作为整体来进行安全研究,所以对于此方向的研究处于迫切之际。针对
【基金项目】
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四川省自然科学基金资助项目(2016GZ0343,2018JY0510,18RKX0667)
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随着车联网的快速发展,其安全问题日益突出,目前学术界主要的研究方向都在于具体终端的安全,并没有将车联网作为整体来进行安全研究,所以对于此方向的研究处于迫切之际。针对该问题,本文提出基于经验知识结构集(Set of Experience Knowledge Structure,SOEKS)和基于案例推理(Case-Based Reasoning,CBR)的车联网网络安全应急响应方法,来实现对具体安全事件的自动化快速处理。设计对车联网数据源以及案件的知识表示方法,并且设计基于最近邻算法的双重相似度匹配算法,来
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