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通过对实测年径流系列进行相关影响因子的灰关联度分析,建立了GM（1,N）模型,利用BP神经网络模型对残差值进行拟合修正,构建了一个基于GM（1,N）的灰色神经网络预测模型.结合实例的计算结果表明,该模型可提高年径流模拟精度.
基于灰色神经网络模型的径流模拟与应用
【摘 要】
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通过对实测年径流系列进行相关影响因子的灰关联度分析,建立了GM（1,N）模型,利用BP神经网络模型对残差值进行拟合修正,构建了一个基于GM（1,N）的灰色神经网络预测模型.结合实例的计
【机 构】
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华北水利水电学院
【出 处】
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华北水利水电学院学报
【发表日期】
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2011年6期
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