【摘 要】
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针对目前多阶段交互式群体评价研究较少且评价信息多为精确数或区间数的问题,以及大多数交互式群体评价缺乏对评价信息质量判断的不足,提出了一种新的多粒度不确定语言信息下
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目（71361021,41661116）, 江西省教育厅科技资助重点项目（GJJ150027）, 江西省社会科学“十二五规划”重点项目（15ZQZD01）, 江西省学位与研究生教改研究重点项目（JXYJG-2014-002）
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针对目前多阶段交互式群体评价研究较少且评价信息多为精确数或区间数的问题,以及大多数交互式群体评价缺乏对评价信息质量判断的不足,提出了一种新的多粒度不确定语言信息下的多阶段交互式群体评价方法.首先,定义了一个多粒度语言转换函数,将多粒度不确定语言信息一致转换为同一粒度下的不确定语言信息;其次,给出了一个语言型稳定性指标,以探讨交互终止的条件;最后,基于2个诱导不确定纯语言算子,分别对评价信息进行＂横向＂和＂纵向＂集结.实例分析验证了该方法的有效性与合理性.
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