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针对无约束优化问题,提出一种新的充分下降共轭梯度法.该算法在每次迭代过程中,产生的搜索方向均为充分下降方向.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可行和有效的.
一类无约束优化的修正共轭梯度法
【摘 要】
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针对无约束优化问题,提出一种新的充分下降共轭梯度法.该算法在每次迭代过程中,产生的搜索方向均为充分下降方向.在适当条件下,证明了算法的全局收敛性.数值结果表明算法是可
【机 构】
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东北师范大学人文学院数学教育系,吉林大学通信工程学院,长春大学理学院
【出 处】
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吉林大学学报：理学版
【发表日期】
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2014年3期
【基金项目】
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吉林省教育厅“十二五”科学技术研究项目（批准号：2013577,2013267,2013287,2014636）
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