论文部分内容阅读
利用人工地震波进行的地震勘探是目前寻找石油及天然气的主要方法。利用数字图像处理和模式识别技术来自动分割和识别地震剖面图,在油气勘探中具有重要的应用前景。由于地震数据非常庞大,为了在保证分割有效性的前提下提高实时识别能力,提出了基于方向导数的纹理分割法。将方向导数用于提取纹理的微观特征并结合laws纹理能量测度组成特征向量,通过FCM的分类来进行分割。该方法简单,容易实现,并且在分割边缘上具有较低的错分率。最后在Matlab平台上对真实的地震剖面图像进行了纹理分割仿真,得到较好的分割结果。