【摘 要】
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本文针对句子长短不一而影响句子相似度计算的问题,提出了一种基于依存句法的句子相似度计算方法。根据依存句法分析,找出句中各语法成分对句子语义表达的重要程度,制定句子
【基金项目】
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东北林业大学大学生创新创业训练计划项目资助(201910225175),中央高校基本科研业务费专项资金资助(2572015CB32),国家自然科学青年科学基金(61806049)
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本文针对句子长短不一而影响句子相似度计算的问题,提出了一种基于依存句法的句子相似度计算方法。根据依存句法分析,找出句中各语法成分对句子语义表达的重要程度,制定句子特征提取规则、提取长句的主要特征和补充短句的重要语义信息。利用卷积神经网络中的2种卷积模式,扩张卷积和反卷积学习句子特征,并将句子特征进行全连接降维,得到句子的相似度计算结果。此算法在包含中、英文3个公共数据集上进行了验证,结果证明了该方法的有效性。
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吴熊和(1934-2012)上海市人,曾任浙江大学中文系教授、博士生导师,兼任中国古代文学学会副会长、中国李清照辛弃疾学会副会长,在唐宋词学、明清之际词派研究、域外词学研究等