大数据分析技术的高光谱图像数据库查询策略研究

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以从高光谱图像数据库中高效获取所需高光谱图像为最终目标,研究大数据分析技术的高光谱图像数据库查询策略,利用大数据分析技术,将高光谱图像数据库分层数据层、服务层、应用层以及展示层4个层次,采用基于时空二维联合的高光谱图像数据库挖掘方法,有机结合数据库特征集与高光谱图像背景,获取最优分组数量,利用Apriori算法逐步过滤高光谱图像层间关系,避免数据库低层形成的待选数据库数量较多问题,消除数据存储空间影响,引入空间维度,完成各种监测点的层次划分,实现高光谱图像数据库高效查询.实验结果表明:所提策略可实现所需高光谱图像查询,且具备较高查询效率和查询精度.
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