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采用人工神经网络和数据融合技术设计了一种图像识别分类器．采用单层感知机网络、BP网络、径向基网络对汽车目标的特征数据进行识别，最后分别运用多数投票、平均Bayes、专家委员会三种融合算法把对各网络识别结果进行融合，得出最终判别结果．仿真结果证明了融合分类器用于图像目标识别／分类的有效性和可行性．