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介绍了一个钻头磨损状态在线预报系统.通过监测主电机电流信号建立神经网络动态预报模型,对钻头后刀面磨损量分类建立在不同磨损类别下的神经网络模型,以神经网络模型估算的电流值作为模糊聚类中心,根据预报电流值对钻头磨损状态进行模糊分类,从而预报磨损状态.实验表明,此预报系统具有较高的成功率和可靠性.
基于电流信号钻头磨损状态预报系统
【摘 要】
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介绍了一个钻头磨损状态在线预报系统.通过监测主电机电流信号建立神经网络动态预报模型,对钻头后刀面磨损量分类建立在不同磨损类别下的神经网络模型,以神经网络模型估算的
【机 构】
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南京理工大学制造工程学院
【出 处】
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机械科学与技术
【发表日期】
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2001年5期
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