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针对现有回归型加权支持向量机直接选择加权系数法存在的不足,提出了一种对加权系数进行寻优的新方法——动态自适应加权算法.通过对权系数进行的自适应迭代调整,以确定其最优值,并进行了实验仿真.仿真结果表明：采用该方法确定的最优加权系数,可以对预测样本数据进行更准确的回归估计.
一种支持向量机的动态自适应加权算法
【摘 要】
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针对现有回归型加权支持向量机直接选择加权系数法存在的不足,提出了一种对加权系数进行寻优的新方法——动态自适应加权算法.通过对权系数进行的自适应迭代调整,以确定其最
【机 构】
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烟台大学计算机科学与技术学院,内蒙古电视台网络信息服务中心
【出 处】
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烟台大学学报(自然科学与工程版)
【发表日期】
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2009年4期
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