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SGA是一种随机全局搜索的优化方法,基于通常的最优化问题都含有多个目标和约束条件,本文论述了处理这两个问题的方法并编程实现了求解多目标约束优化的遗传算法。
遗传算法在求解多目标约束优化问题的编程实现
【摘 要】
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SGA是一种随机全局搜索的优化方法,基于通常的最优化问题都含有多个目标和约束条件,本文论述了处理这两个问题的方法并编程实现了求解多目标约束优化的遗传算法。
【机 构】
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延安大学计算机学院
【出 处】
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福建电脑
【发表日期】
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2010年7期
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